Cuánto acierta Echo en español
Lo hemos medido con un conjunto de grabaciones público para que cualquiera pueda repetirlo. Aquí están el resultado, el método y lo que la cifra no dice.
97,4 %
de palabras correctas en español
Tasa de error de palabra (WER) del 2,63 % con el modelo que usa Echo. Medido el 8 de noviembre de 2026.
Modelos que probamos
| Modelo | Error de palabra (WER) | Velocidad | Uso |
|---|---|---|---|
| Whisper large-v3 turbo (el de Echo) | 2,63 % | 1,4 veces más rápido que el audio | Es el que usamos: igual de bueno en la práctica y más rápido |
| Whisper large-v3, búsqueda sencilla | 2,53 % | 1,0 veces | Algo más preciso y más lento |
| Whisper large-v3, búsqueda de 5 | 2,33 % | 0,9 veces | El más preciso de los probados, el más lento |
Cómo lo medimos
- Conjunto público FLEURS, en su versión en español (es_419, de Latinoamérica: es la que publica FLEURS): 80 frases leídas por personas distintas, con su texto correcto.
- Antes de comparar se pasan las dos versiones a minúsculas, sin puntuación y con los números escritos igual, para medir palabras y no formato.
- WER = palabras cambiadas, quitadas o añadidas, dividido entre las palabras del texto correcto. Precisión = 100 % − WER.
- La prueba está en el código de Echo (bench/wer_bench.py) y se repite al cambiar de modelo o de ajustes.
Lo que la cifra no dice
- Son frases leídas con buen sonido. En una reunión real, con ruido, gente hablando a la vez o mala conexión, se acierta menos.
- 80 frases es una muestra pequeña: sirve para comparar modelos, no es una garantía.
- Los fallos que quedan son sobre todo nombres propios raros y la forma de escribir horas y cifras. Para los nombres está el glosario: añades las palabras de tu sector y Echo las escribe bien.
- No hemos medido todavía otros idiomas: por eso no damos cifras de ellos.
Quién dice qué
Para separar a las personas, medimos conversaciones montadas con voces conocidas (LibriSpeech): al unir a una misma persona partida en varias, el acierto pasó del 80,7 % al 85,0 % sin mezclar a nadie. En la aplicación puedes corregir quién dice cada párrafo en un momento.
Pruébalo con tu próxima reunión.
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