Alucinación (IA)
Respuesta de una IA que suena convincente pero no es cierta o no se apoya en la información que se le dio.
Se llama alucinación a cuando un modelo de lenguaje afirma algo falso con toda naturalidad: una fecha que nadie dijo, una tarea asignada a la persona equivocada o una cifra inventada. Ocurre porque el modelo genera el texto más probable, no comprueba hechos.
En reuniones aparece sobre todo cuando la transcripción tiene errores, cuando dos personas tienen nombres parecidos o cuando se pregunta algo que no se dijo y el modelo «rellena» el hueco.
- Pide que cada afirmación vaya con su minuto y compruébala en el audio.
- Corrige primero la transcripción y los nombres, y vuelve a generar el resumen.
- Revisa siempre lo importante (cifras, fechas, compromisos) antes de enviarlo.
Echo no elimina el riesgo, pero lo reduce y lo hace visible: las respuestas de Preguntar citan el minuto de cada dato y al pulsarlo suena ese momento; si una pregunta no tiene respuesta en las reuniones, se le pide que lo diga. El resumen se puede volver a generar con la transcripción ya corregida. Más en preguntar.
